学校宿舍管理系统解决方案

2018/11/27人脸识别宿舍管理

学校宿舍管理系统解决方案... 1
第一章 背景及需求... 4
1.1.       应用背景... 4
1.2.       现状分析... 4
1.3.       用户需求... 5
第二章 需求分析... 6
2.1.       学生晚归、未归管理... 6
第三章 系统实现... 10
3.1.       设计原则... 10
3.2.       系统实现... 12
3.3.       系统功能... 13
第四章 系统设备... 16
4.1.       前端人脸识别抓拍机... 16
4.2.       后端宿舍管理服务器... 18
第五章 人脸识别摄像机安装指导... 21
第六章 配置清单... 24
 

 

第一章 背景及需求

1.1.  应用背景

百年大计,教育为本。如何建立一个安全的校园环境,保障师生们的学习、生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。校园安全问题关系着社会的稳定,更牵动着万千家庭。近年来,学生夜不归寝发生安全事件、入室伤人、行窃、校园人身伤害等案件频现于新闻媒体,校园治安问题日益突出,学校安全防范管理难度加大。学生宿舍是学生休息的场所,是学生在学校的避风港。本应是让大家最放心最安全的地方,但是事实恰恰相反,学生宿舍居然成了学校安全事件的高发地之一,这就暴露了传统依赖于人力防范进行学生宿舍管理的方式已不能满足和保证越来越开放自由的校园环境中学生宿舍的安全问题,让我们不得不深思,如何利用科技手段加强校园宿舍安全管理措施建设。
目前很多学校都采用人工考勤的方式,对宿舍的学生进行考勤和签到,这种方式存在着很大的漏洞隐患,依靠人脑记忆有限,依靠人眼分辨不够准确,人员轮班值守人力成本较高,这些问题都制约了学校宿舍安全防范水平,因此亟需依靠科技手段来提高安全防范水平,提高宿管考勤的效率和可靠性,降低宿管考勤的人力成本。
随着智慧校园建设的蓬勃发展,越来越多的新技术被利用来解决学校安全管理问题。智慧校园不是一个一成不变的概念,它也有昨天,今天和明天。未来的智慧校园将给师生以及管理者带来更大的惊喜,而且一些全新的尝试正在进行。在未来的智慧校园中,智能人脸识别技术具有识别的唯一性,当这项生物识别技术被应用到校园,就成为守卫校园安全的一道有力防线。
依托深厚的研发实力、领先的技术水平,北京恒安同正科技有限公司定向研发的校园宿舍管理系统,可以帮助高中、初中、小学、高职在人力防范的基础上,采用人工智能的手段,以人脸作为学生的唯一标识,进行宿舍人脸签到;在宿舍进出口通过人脸抓拍设备配合后端深度学习服务器进行智能签到或通过人脸识别配合闸机进行人员通道管控智能签到。既最大限度的减少非授权外来人员进入宿舍,同时又提高了宿管考勤的效率性和可靠性。

1.2.  现状分析

经过近年来的努力,校园安防系统系统建设取得了显著的成绩,满足了学校的基本安防需求,然而学生宿舍考勤管理这一块相对还比较落后。经过调研,学生宿舍考勤日常碰到的问题主要有以下几个:
1、  学生夜不归寝容易发生安全事件
近年来,学生下晚自习悄悄溜出学校,出入歌厅、旱冰场等人员混杂的地方,于是开始吸烟,之后为了更大的刺激开始吸食摇头丸;由于学生的身份适应不了高消费水平,她们合伙抢劫;或直接发生人身安全事情层出不穷。给学校、家庭带来极大的困扰。
2、  宿舍考勤管理不方便,难度较大
初高中对宿舍就寝点名的管理要求严格,要求所有学生到寝。宿舍管理员进行宿舍考勤的时候,采取人工考勤的方式,任务繁重,且容易出现纰漏。
3、  宿管业务复杂
宿管业务包括非本宿舍学生进出管控、学生归寝当日统计、学生晚归/未归管理等多种业务,管理起来十分繁琐。
4、  非本栋宿舍人员容易混入宿舍
宿舍管理人员凭借记忆来判断进出人员是否为本楼栋人员,偶尔会将非本楼栋人员,甚至是校外不法份子放入公寓楼内。采用刷卡门禁的方式也无法避免有人冒用门禁卡出入宿舍楼。对学生的人身财产安全造成了极大的威胁。

1.3.  用户需求

随着信息技术的发展,学校管理进入了信息时代,而学校生存发展的需要、信息管理的发展、人工智能思想与技术在学校的延伸共同造就了学校智能管理的可能,虽然现在还处在发展阶段,但是智能管理是学校管理发展的必然方向。
学校智能化解决方案是基于人脸识别系统而开发出的应用,主要需求如下:
Ø  学校人员在进入宿舍时实现人脸签到,如晚21:00学生下自习归寝室,21:30分关门,要统计学生未归寝室人员,可以实现快速查询。便于宿管老师管理与核查;
Ø  要求能够实时性的统计学生归寝情况,配合宿舍管理员做好考勤管理;
Ø  学生进出宿舍管控,实时抓拍人脸保存,方便后续查询;
Ø  学生归寝当日统计、当周统计、当月统计、学生晚归/未归管理等多种业务;
Ø  非宿舍学生进入宿舍时,提示报警,解决认得准、记得全的问题;
Ø  人脸无遮挡抓拍率99.99%,人脸识别准确率要达到99%以上;
Ø  安装环境人脸摄像机支持强光、弱光、逆光等环境。
 

第二章 需求分析

2.1.  学生晚归、未归管理

(1)未归寝室人员预警与查询
学校回宿舍人脸签到,可按学校预设的晚自习,进行设置预案。预案可设置多个,如晚上21点00回宿舍,21:30分宿舍大门关门,可以按预先设置的预案规则进行人脸签到,如在统计时间段,未回宿舍,系统未识别到人脸签到,系统则记录该学生未回宿舍,可预警提示宿管老师,可快速查询。如下图所示:



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